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大數(shù)據(jù)寶藏--視頻監(jiān)控

來源:數(shù)字音視工程網(wǎng)        編輯:merry2013    2013-06-19 06:32:50     加入收藏    咨詢

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  正在形成的超級(jí)視頻監(jiān)控云

  記得幾年前看過一部電影,威爾史密斯主演的《國(guó)家公敵》,影片中美國(guó)的各個(gè)角落充斥著攝像機(jī),cia可以隨時(shí)調(diào)用這些攝像機(jī)進(jìn)行追蹤,無數(shù)的攝像機(jī)形成了一張超級(jí)大網(wǎng)……當(dāng)時(shí)覺得有點(diǎn)科幻也有點(diǎn)背寒。

  不過短短幾年,這已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí),成百萬的攝像頭已經(jīng)聯(lián)網(wǎng),給我們的人財(cái)安全、交通出行帶來了非常多便利,但這僅僅是開始,實(shí)際上,現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)能夠很輕松地進(jìn)行智能識(shí)別、人流計(jì)數(shù)甚至行為識(shí)別等,這龐大的視頻數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更接近于真實(shí)的世界,這個(gè)潘多拉盒子的里面,究竟會(huì)帶來什么?

  視頻監(jiān)控將是世界上最大的數(shù)據(jù)生成器

  2012年這個(gè)世界上增加了2.8zb的數(shù)據(jù),相當(dāng)于30億tb。如果視頻數(shù)據(jù)也存儲(chǔ)下來,這個(gè)數(shù)據(jù)就要翻倍了。

  以國(guó)內(nèi)某省為例,公共視頻監(jiān)控已經(jīng)超過100多萬個(gè)攝像頭,總保有量近400萬,以此估計(jì),全國(guó)攝像頭數(shù)量不少于4000萬,某投行的報(bào)告稱行業(yè)每年還在以20%加速增長(zhǎng)。而另一個(gè)數(shù)據(jù)也很驚人,英國(guó)的攝像頭數(shù)量與人口數(shù)量之比已經(jīng)達(dá)到1:15。粗略計(jì)世界至少有1億個(gè)攝像頭在角落靜靜的看著。

  如果這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來,將是超級(jí)大數(shù)據(jù)。假設(shè)所有攝像頭換為1080p,每天的數(shù)據(jù)量是64g,每年的數(shù)據(jù)量是23t,全世界每年將產(chǎn)生23億t的視頻數(shù)據(jù)。

  這是個(gè)可怕的數(shù)字。不知是有幸還是不幸,絕大部分視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)不會(huì)超過一天,因?yàn)閺哪壳翱磥?,與存儲(chǔ)的價(jià)格相比,這些數(shù)據(jù)不值錢。

  正在形成的超級(jí)視頻監(jiān)控云

  視頻監(jiān)控已經(jīng)不再是以前那樣,幾個(gè)攝像頭連到大樓保安室,只有進(jìn)入這個(gè)神秘的房間才能一窺究竟。實(shí)際上,監(jiān)控?cái)z像頭已經(jīng)成為了智能終端,有網(wǎng)口、能控制甚至可接雙向音頻,攝像頭的互聯(lián)已經(jīng)成為趨勢(shì)。

  例如公共視頻,已經(jīng)從一個(gè)城市內(nèi)的互聯(lián),發(fā)展到一個(gè)省的互聯(lián),逐步到一個(gè)國(guó)家的互聯(lián),無論是新的網(wǎng)絡(luò)攝像頭,還是舊模擬攝像頭+dvs/dvr,都開始加速接入一個(gè)龐大的云平臺(tái),從單純的視頻流媒體數(shù)據(jù)到云臺(tái)操作,每一個(gè)終端都成為了一個(gè)可被遠(yuǎn)程控制的智能化終端。而另一端,這些數(shù)據(jù)又被包裝成各種公共應(yīng)用向公眾開放,看看媒體里充斥著多少手機(jī)可實(shí)時(shí)查看城市道路交通視頻的新聞。

  除了公共視頻,無數(shù)私有視頻也在形成私有云,分支龐大的連鎖超市、連鎖酒店、物流公司、金融機(jī)構(gòu)甚至工業(yè)生產(chǎn)線,無數(shù)端點(diǎn)的數(shù)據(jù)正在向云匯集。而不少國(guó)家也要求私有視頻數(shù)據(jù)也要定向開放,可被調(diào)用和操作。

  這正是與互聯(lián)網(wǎng)不同的物聯(lián)云網(wǎng)絡(luò),從感知到互聯(lián)到應(yīng)用,只不過這個(gè)感知是用無數(shù)的“眼睛”看世界。

  視頻大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未發(fā)掘

  一般看來,視頻的冗余數(shù)據(jù)太多,只有發(fā)生了突發(fā)事件才會(huì)回看記錄,所以大部分視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)很短,超過一周的少之又少。而另一方面,由于數(shù)據(jù)讀寫要求高,云端存儲(chǔ)極為昂貴(幾千元1tb),所以絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是存在前端。當(dāng)然隨著技術(shù)的進(jìn)步,視頻存儲(chǔ)價(jià)格也有望走低。

  視頻智能分析的初衷就是要解決冗余數(shù)據(jù)的問題,把人從枯燥的監(jiān)控中解放出來,幫助人更好的眼觀六路。所謂智能的核心就是目標(biāo)識(shí)別和行為分析,按照應(yīng)用的要求設(shè)定規(guī)則,當(dāng)視頻中的信息符合規(guī)則時(shí)才進(jìn)行告警和記錄,常見的應(yīng)用包括入侵檢測(cè)、周界告警、車輛識(shí)別、交通違法監(jiān)控等。

  目前行業(yè)主流的智能分析廠商,如國(guó)外的objectvideo、ioimage、emza,國(guó)內(nèi)的卓揚(yáng)科技、文安科技、智安邦科技等,基本都是圍繞“監(jiān)控”二字,屬于視頻數(shù)據(jù)的初級(jí)加工,一般只是對(duì)單個(gè)攝像頭的視頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,按一定規(guī)則產(chǎn)生事件數(shù)據(jù)(如告警事件、車輛計(jì)數(shù)),跨空間和時(shí)間范圍的二次加工分析還比較少,因此,視頻監(jiān)控領(lǐng)域并未真正的形成互聯(lián)網(wǎng)意義上的大數(shù)據(jù)。

  不過視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)必定能成為下一個(gè)大數(shù)據(jù)的寶庫(kù)。一方面,它具備了典型的大數(shù)據(jù)4v特征,數(shù)據(jù)量巨大、多樣化、表面上無序、但暗含著無數(shù)人和物的行為。另一方面,它是真實(shí)世界的寫照,這與互聯(lián)網(wǎng)獲得的大數(shù)據(jù)有很大不同,真實(shí)世界蘊(yùn)含了無數(shù)難以用格式化文字表達(dá)的信息,比如人通過視覺可以快速形成判斷,一個(gè)地方是繁榮還是衰退,氣氛是緊張還是歡快。

  當(dāng)然,前提是,存儲(chǔ)成本能降下來,數(shù)據(jù)處理能力能升上去。

  潛力巨大的應(yīng)用

  比如對(duì)于一個(gè)商場(chǎng),除了對(duì)安防的需求之外,對(duì)視頻數(shù)據(jù)的二次挖掘,可以搜集顧客的性別、年齡、穿著信息,可以統(tǒng)計(jì)顧客的購(gòu)物路徑、停留模式、聚集熱點(diǎn),甚至可以二次或者多次回頭率、到店周期等。這類似于網(wǎng)站訪問分析,能為商場(chǎng)的優(yōu)化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。如果是連鎖型企業(yè),還能結(jié)合多店的數(shù)據(jù),獲得區(qū)域性甚至全國(guó)性的數(shù)據(jù)。

  同樣放大到一個(gè)城市,每個(gè)街道的人流數(shù)據(jù)、車流數(shù)據(jù)都在其中,這些數(shù)據(jù)整體匯集起來,就是一個(gè)城市的人車分布圖,靜態(tài)的如不同區(qū)域人的特征、車的特征,動(dòng)態(tài)的如人車的路徑、停留模式,這對(duì)城市的規(guī)劃和管理都極有價(jià)值。

  如果再結(jié)合到時(shí)間線,從無數(shù)攝像頭收集到的信息,還可以看出一個(gè)國(guó)家、一個(gè)區(qū)域、一個(gè)城市的變化,如同《大數(shù)據(jù)》里所言,甚至可以預(yù)測(cè)趨勢(shì),比如是否更多的店鋪在新裝修開張還是更多的歇業(yè),是更多的飯店還是更多的服裝店等,這些變化匯集起來我們可以看到人口的變化、經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)、潮流的趨勢(shì)、自然環(huán)境的變化甚至人的快樂和緊張程度。

  這不是天方夜譚,現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)完全做到。一方面高清攝像機(jī)的普及,視頻信息質(zhì)量更加優(yōu)良;另一方面,智能分析的水平已經(jīng)相當(dāng)?shù)母?,?duì)物品的識(shí)別和分離、對(duì)人臉的識(shí)別、對(duì)顏色文字?jǐn)?shù)字的識(shí)別、對(duì)物體變化的分析甚至還有暴力行為的監(jiān)測(cè)。

  但要實(shí)現(xiàn)這種意義上的數(shù)據(jù)挖掘,需要進(jìn)行大量元數(shù)據(jù)的記錄,甚至是與監(jiān)控目的無關(guān)的元數(shù)據(jù),要多維度的進(jìn)行分析,需要海量的數(shù)據(jù)匯集存儲(chǔ)和超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理,最后還需要基于位置和時(shí)間的進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析整合,這巨大的資源和成本耗費(fèi)是打開大數(shù)據(jù)之門的障礙。

  技術(shù)和人性的沖突

  前日南京云創(chuàng)存儲(chǔ)科技有限公司發(fā)布了64位低功耗云存儲(chǔ)系統(tǒng),讀取速度是hadoop的100倍,單機(jī)最大容量1.8pb,這位大規(guī)模視頻存儲(chǔ)處理創(chuàng)造了更好的條件。值得注意的是,云創(chuàng)還有一款基于arm的視頻存儲(chǔ)服務(wù)器,每tb的存儲(chǔ)成本僅800元,價(jià)格已經(jīng)是市場(chǎng)上主流產(chǎn)品的1/10,這極大的削減的存儲(chǔ)成本。云創(chuàng)存儲(chǔ)的cvideo在視頻編碼、處理、識(shí)別上都有著矚目的成就。

  cvideo dna識(shí)別技術(shù)

  一周前google宣布,在有效的隱私保護(hù)機(jī)制完善之前,禁止glass app使用人臉識(shí)別功能。此前,google 因?yàn)?glass 的隱私政策曾經(jīng)遭受過國(guó)會(huì)議員的質(zhì)詢,其中包括了面部識(shí)別是否會(huì)侵犯用戶隱私、google glass 是否會(huì)收集用戶信息、google 如何保障用戶數(shù)據(jù)等方面的問題。

  視頻監(jiān)控也一樣涉及隱私問題。視頻監(jiān)控中人臉識(shí)別的技術(shù)也已經(jīng)相當(dāng)成熟,如果存儲(chǔ)夠大、處理夠強(qiáng),在無數(shù)的云數(shù)據(jù)中進(jìn)行人臉?biāo)阉魍瑯涌梢援a(chǎn)生非常多有意義的應(yīng)用,比如搜索走失的小孩,未來只需要輸入照片,就能大范圍的進(jìn)行智能搜索,這比靠人海戰(zhàn)術(shù)有效的多。

  但是這對(duì)隱私的侵犯是難以繞開的痛,國(guó)內(nèi)在這方面的法規(guī)還是空白,例如之前微博爆出的“摸奶門”就是典型的公民隱私被侵犯的事件。在監(jiān)管上亟待明確誰可以建攝像頭、哪里可以建、數(shù)據(jù)怎樣保存、怎樣保障信息不外漏。

  不過在現(xiàn)實(shí)中,攝像頭的迅猛增長(zhǎng)已經(jīng)昭示,公民隱私還是讓位與公共管理,但是隨著視頻監(jiān)控云的形成和走向云存儲(chǔ),數(shù)據(jù)的威力越來越大,通過云數(shù)據(jù),甚至可以描繪出一個(gè)人的生活軌跡、興趣愛好,ta喜歡去哪些店鋪,在哪里活動(dòng),服飾愛好如何,經(jīng)常跟誰在一塊兒……原本只有上帝能看到的,云都在看著你。

  技術(shù)的進(jìn)步總會(huì)帶來新的挑戰(zhàn),未來睿智的人們必定會(huì)想出隱私的保護(hù)方法,只有你的授權(quán)才能查看你在視頻里的存在,或者,我們的三觀進(jìn)化了,適應(yīng)了技術(shù)的發(fā)展。

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