支付寶錢包12月9日最新版上線，使用iPhone5S及以上型號手機、操作系統(tǒng)在iOS8以上的用戶，將支付寶錢包升級后即可開通指紋支付功能。

　　對于指紋支付的用戶信息安全問題，支付寶方面稱，支付寶錢包指紋支付基于iPhone的TouchID硬件安全級指紋校驗技術，指紋數(shù)據(jù)的管理、加密、驗證、存儲均在iPhone的硬件安全芯片中進行，任何人都無法獲取相關信息。

　　支付寶錢包產(chǎn)品經(jīng)理蔣龍認為，生物識別技術將是未來移動支付的發(fā)展方向，此次上線的指紋支付功能，所有的指紋信息的驗證工作均運行在手機本地，不進行上傳，也不發(fā)送給第三方機構，保障用戶的信息安全。

　　在金融支付領域，人們對眾多的銀行卡密碼、查詢密碼、交易密碼等造成記憶混亂。更有甚者極易忘記密碼，需要一個賬戶一個賬戶去重新設定密碼。此外，數(shù)字、字母式的密碼相對指紋等密碼方式更容易遭到竊取。

　　PayPal總裁戴維·馬庫斯就曾預測，在未來兩年內，絕大多數(shù)的高端智能手機都將具有生物識別技術功能，而且基本上都附有指紋登錄功能。而手機在金融領域的普及讓指紋識別對于手機支付而言將是重要入口。

　　就研究現(xiàn)狀而言，比較熱門的用于移動支付的新型生物識別支付技術包括指紋識別、掌紋識別、聲紋識別、虹膜識別和面部識別等。

　　指紋識別支付技術是指是利用指紋認證的生物識別技術進行交費支付。在移動支付領域，該技術的關鍵是將手機終端的指紋識別模塊配合相應的軟件支持運用于支付過程的身份識別和認證。截至目前，已有蘋果、三星和華為等廠商實現(xiàn)了終端指紋識別模塊的集成和應用，支付寶也于2014年9月1日聯(lián)合華為推出國內首個指紋支付標準并首先用于華為Mate7手機。

　　掌紋識別是近幾年推出的一種較新的生物特征識別技術。掌紋是指手指到手腕之間的手掌表面上的各種紋線，其中很多特征可以用來進行身份識別：如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋所包含的信息遠比一枚指紋包含的信息豐富，且掌紋的形態(tài)由遺傳基因控制，同樣具有終身不變的特性。相對指紋識別而言，掌紋識別是一種非侵犯性的識別方法，用戶比較容易接受。同時，掌紋識別對采集設備要求不高，通常情況下，普通的手機攝像頭就可以完成對掌紋的識別認證。

　　聲紋識別支付技術是指通過電聲學儀器對攜帶言語信息的聲波頻譜進行對比分析，進而在支付場景下進行身份識別和認證。人的聲音產(chǎn)生經(jīng)過了人體語言中樞與發(fā)音器官之間復雜的生理物理過程，任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。與其他生物特征相比，聲紋識別的應用有著天然的優(yōu)勢：聲紋提取可在語音信息中自然完成，使用者的接受程度很高;識別過程對硬件沒有特殊的要求，手機自帶的麥克風即可，因此成本極低;通過與語音內容鑒別相結合可以實現(xiàn)遠程實時驗證，有效排除語音信息被盜錄等情況帶來的不安全因素;聲紋識別算法的復雜度較低。這些優(yōu)勢使得聲紋識別技術的應用越來越受到廣大用戶青睞。但與此同時，聲紋識別在實際應用中也存在一些瑕疵，比如聲音易受身體狀況、年齡、情緒等因素的影響，不同的麥克風、信道以及環(huán)境噪音對識別性能存在一定影響。不過，隨著對聲紋識別技術研究的不斷深入，類似的干擾和影響正在逐步被排除。專注于語音識別相關研究的科大訊飛于2013年年底就成功地將聲紋識別應用于小額支付領域，后續(xù)應用正在進一步完善中。(點擊下頁)

　　虹膜是人眼中位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，包含有眾多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節(jié)特征。這些特征決定了虹膜特征的唯一性。虹膜識別支付技術就是利用這些具有唯一性的特征在支付場景下進行身份識別。與其他生物識別方式相比，由于虹膜攜帶的特征信息最為復雜，因此虹膜識別方式被認為是最可靠的生物識別技術且識別認證過程不需要物理接觸，更便于用戶使用。但到目前為止，虹膜圖像獲取的設備尺寸相對較大，在手機等終端設備上集成的難度較大，設備造價較高，應用推廣仍存在一定難度。隨著進一步的深入研究，上述問題將逐步解決，虹膜識別支付技術由于其極高的安全特性，將有廣闊的發(fā)展空間。

　　面部識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過攝像頭采集含有人臉的圖像并自動從中檢測特征信息，從而進行特征識別。面部識別支付技術，就是在支付場景下應用面部識別技術進行身份識別和認證的技術手段。與上述幾種生物識別方式相比，面部識別技術經(jīng)過多年的發(fā)展，在識別算法上已經(jīng)相當成熟，并已有廣泛應用，可以較方便地遷移到支付場景中，作為身份的識別和認證技術。報道顯示，中科院重慶研究院已于近日在國內率先開發(fā)出人臉識別支付系統(tǒng)，人臉識別準確率高達99.8%，而國外在2013年已有類似系統(tǒng)推出。

　　由于各種新型生物識別支付技術所依賴的人體生物特征的唯一性和穩(wěn)定性，且與傳統(tǒng)認證方式相比具有極大的方便性，它們普遍具有廣泛的應用前景。但是，當前新型生物識別支付技術的應用還存在幾個問題。首先，傳感器等硬件模塊的尺寸和成本，成為制約部分生物識別技術在移動支付場景下廣泛應用的瓶頸之一，部分識別模塊如虹膜識別方式所需要的傳感器和專用攝像頭還無法應用于移動終端設備。其次，在支付場景特別是大額支付的應用場景中，部分識別和認證過程的安全性與穩(wěn)定性有待進一步提高。同時，部分識別方式由于其讀取信息的特殊性，需要進一步提升識別及支付系統(tǒng)的信息安全。例如，指紋在我國被視為一種授權憑證，實際應用中應盡可能在本地存儲，而不宜將其應用于遠程認證。最后，部分識別方式的用戶體驗易用性需要進一步突破，虹膜識別和面部識別等生物識別方式由于其信息讀取的特殊方式，用戶體驗相對較差，需要進一步從技術層面加以研究。

　　移動互聯(lián)網(wǎng)金融市場對支付安全提出了更高要求，新型生物識別支付技術由于其獨特優(yōu)勢，必將朝著廣泛商用的方向發(fā)展。截至目前，各種新型生物識別支付技術已有相關應用，尤其是指紋識別支付技術已初具規(guī)模。與此同時，國內外相關廠商和專家學者對于其他生物識別方式應用于移動支付領域的相關研究也在逐步開展，相應的技術難題將一一化解?？梢灶A見，新型生物識別支付技術將成為移動互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的下一個著力點。