一、概述

　　眾所周知，智能交通的核心應(yīng)用，在于智能交通平臺(tái);而智能交通平臺(tái)的核心，在于交通數(shù)據(jù)的綜合管理和應(yīng)用。在當(dāng)前的智能交通領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的交通管理和應(yīng)用正在逐漸取代以前相對(duì)粗獷的交通管理模式，“治堵”、“管控”、“限行”、“精準(zhǔn)打擊”、“科學(xué)決策”、“合理配時(shí)”等等字眼正在不斷地對(duì)新一代的智能交通平臺(tái)提出更高的要求。本文就以“如何精準(zhǔn)打擊無真實(shí)號(hào)牌車輛”、“如何基于交通數(shù)據(jù)做交通管理行為的專項(xiàng)整治”、“如何利用交通大數(shù)據(jù)輔助交通組織優(yōu)化”等三個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)應(yīng)用，闡述數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能交通綜合應(yīng)用。

　　二、基于大數(shù)據(jù)的涉牌違法車輛的分析和研判

　　在路上的時(shí)候，我們經(jīng)常會(huì)看到這樣的一些車輛，比如未懸掛號(hào)牌的、用光盤遮擋的、防撞裝置或者備胎遮擋號(hào)牌的、用泥漿、油漆污損號(hào)牌或者膠貼涂抹號(hào)牌的、可翻轉(zhuǎn)號(hào)牌架的車輛!

　　隨著下面此類新聞在不斷地映入我們的眼簾，與這些車輛相關(guān)性較大的關(guān)鍵詞往往就是遮牌、違法、事故、逃逸乃至死亡，我們不得不接受這樣一個(gè)事實(shí)——珍惜生命，遠(yuǎn)離無牌車!

　　事實(shí)上，整治涉牌違法一直是交警最為重視的一項(xiàng)工作，而且在《道路交通安全法》中，對(duì)此類涉牌違法的處罰也是最嚴(yán)厲的!

　　但是此類車輛有一個(gè)共同的特征，即車輛號(hào)牌無法辨識(shí)或者不真實(shí)，所以不能通過號(hào)牌確定車輛的真實(shí)身份。而交警現(xiàn)役的非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法系統(tǒng)需要100%依賴準(zhǔn)確看清車輛號(hào)牌，例如闖紅燈電子警察系統(tǒng)、超速卡口抓拍系統(tǒng)、違停取證系統(tǒng)以及手動(dòng)抓拍系統(tǒng)等。

　　那么問題來了，怎樣在不知道車牌的情況下，打造一套可用于實(shí)戰(zhàn)的涉牌違法研判分析系統(tǒng)?

　　讓我們理一下思路，對(duì)無牌車輛怎么研判?車輛除了車牌外有什么其他的特征?車標(biāo)、車身顏色、車型、品牌及子品牌、駕駛室特征……是不是有了以圖搜車的想法了?但是以前的以圖搜車為什么不能奏效呢?首先是不是搜車的準(zhǔn)確率不高?其次是不是搜車的速度太慢?第三點(diǎn)是不是搜車跟后續(xù)的處罰的業(yè)務(wù)脫節(jié)了?那么好，理清楚問題，我們是不是有了更好的方向了?

　　這就是非常典型的數(shù)據(jù)時(shí)代下，針對(duì)車輛研判的大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)：通過二次識(shí)別的云分析給出車輛數(shù)據(jù)精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化描述;全文檢索引擎將這些結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索優(yōu)化;智能交通綜合平臺(tái)通過數(shù)據(jù)比對(duì)列出相似度從高到低車輛，從而確定目標(biāo)車輛真實(shí)號(hào)牌。與以往的車輛研判相比提升的是，基于大數(shù)據(jù)全文檢索引擎下的搜索速度更快;基于云分析系統(tǒng)下的二次識(shí)別和車輛建模準(zhǔn)確度更高。

　　以下就是國內(nèi)某一線城市，交警支隊(duì)基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的以圖搜車的實(shí)際應(yīng)用案例。

　　三、基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)輔助決策和專項(xiàng)整治

　　近日來，隨著北京、深圳、廣州等一線城市采取禁電禁摩等措施的實(shí)行，交通管理的科學(xué)性又再次被推到了輿論的的風(fēng)口浪尖上。那么面對(duì)這種特定交通違法行為或者交通管理痛點(diǎn)，有沒有一種特別好的科學(xué)輔助決策系統(tǒng)，讓交通管理行為不成為懶政、庸政，不將交通管理者推向公眾百姓的對(duì)立面，讓城市交通管理更有針對(duì)性，且更卓有成效呢?

　　實(shí)際上基于大數(shù)據(jù)下的輔助決策專項(xiàng)整治系統(tǒng)，需要從以下幾個(gè)面為精細(xì)化交通管理帶來好處：

　　提供面向新的交通問題的治理手段：利用人工智能和機(jī)器智能，提供新的交通研判功能，例如高速公路車輛多次超速以及故意篡改號(hào)牌，確定車輛的違法行為;

　　提供信息輔助決策系統(tǒng)，利用管控平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分揀能力，與自身的交通違法信息庫以及六合一違法信息庫對(duì)接后，提供強(qiáng)大的違法信息時(shí)空分布規(guī)律，從而讓交警開展專項(xiàng)整治行動(dòng)時(shí)真正做到有的放矢。

　　提供專項(xiàng)整治行動(dòng)業(yè)務(wù)流程，針對(duì)不同的專項(xiàng)整治行動(dòng)，能夠結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供專項(xiàng)整治行動(dòng)數(shù)據(jù)源輸入，整治行動(dòng)過程以及整治行動(dòng)結(jié)果的完整應(yīng)用流程。

　　4)提供強(qiáng)大的專項(xiàng)整治行動(dòng)報(bào)表，能夠?yàn)榻痪脩籼峁?qiáng)大、詳細(xì)的整治行動(dòng)報(bào)表，報(bào)表能夠清晰地顯示出整治行動(dòng)開展前的違法信息分布情況，以及開展專項(xiàng)整治行動(dòng)之后的違法信息分布情況，從而準(zhǔn)確科學(xué)地評(píng)估專項(xiàng)整治行動(dòng)開展的效果。

　　以下就是基于這種應(yīng)用如何管控不按規(guī)定線路行駛的渣土車專項(xiàng)整治：

　　當(dāng)前，全國的各大主流城市都在如火如荼地開展城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此產(chǎn)生了數(shù)量龐大的工地?cái)?shù)量以及工程渣土。一般來說，城市交通部門是專門劃定了施工工地渣土的傾倒區(qū)域，而且為了不影響其他城市交通，一般規(guī)定在夜里的某個(gè)時(shí)間段內(nèi)允許渣土車輛進(jìn)行傾倒。但是現(xiàn)實(shí)中，由于渣土車司機(jī)的收入來源與貨運(yùn)的次數(shù)成正比，因此出于利益驅(qū)使，有些不法分子就會(huì)選擇不按規(guī)定時(shí)間在未規(guī)定的區(qū)域進(jìn)行渣土傾倒。而大貨車闖禁專項(xiàng)整治行動(dòng)就可以協(xié)助交通管理者對(duì)此類行為提供很好的解決辦法。

　　此類闖禁的大貨車，再很大程度上存在著一些車輛套牌、號(hào)牌故意污損或者遮擋以及車輛超速的情況，同時(shí)由于不按規(guī)定路線以及時(shí)間內(nèi)行車，往往又會(huì)導(dǎo)致擾民或者交通安全事故的發(fā)生，因此在122/110/119三臺(tái)合一系統(tǒng)中往往會(huì)登記此類信息。那么針對(duì)非法渣土車的專項(xiàng)整治查處就可以從套牌車輛分析、超速車輛分析以及大貨車闖禁專項(xiàng)整治等幾個(gè)方面聯(lián)合進(jìn)行考慮。

　　如何判斷大貨車是否按既定路線行駛，可以按這個(gè)邏輯進(jìn)行思考：

　　1、行車路線上如果存在連續(xù)的卡口，那么可以根據(jù)連續(xù)多個(gè)卡口描繪工程車行車軌跡;

　　2、行車路線上若沒有可以形成行車軌跡的多個(gè)卡口，那么統(tǒng)計(jì)工程車在單個(gè)卡口的出

　　行頻率，若是在短期內(nèi)出沒頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于應(yīng)該按正常行駛可能經(jīng)過單個(gè)卡口的出行頻率，就可以推斷為不按路線行駛提前返回;

　　如何判斷大貨車是否有套牌的行為?

　　1、平臺(tái)側(cè)把該區(qū)域所有可能出沒的工程車的車牌信息進(jìn)行統(tǒng)一手工錄入，或者通過與六合一數(shù)據(jù)庫的對(duì)比將工程車的數(shù)據(jù)自動(dòng)同步，然后分析該區(qū)域的異常工程車車牌號(hào)碼，以確認(rèn)是否有車輛改牌情況的發(fā)生;

　　2、在工地出入口必經(jīng)的道路上設(shè)置多個(gè)卡口，采用類似于平臺(tái)在高速公路場(chǎng)景下的篡改號(hào)牌專項(xiàng)研判，分析是否有車輛套牌情況的發(fā)生;

　　3、利用前端高清分辨率的抓拍機(jī)，通過識(shí)別異常車牌的車輛來識(shí)別號(hào)牌故意污損的車輛。

　　如何判斷工程車私自傾倒工地渣土垃圾傾倒區(qū)域?

　　1、與三臺(tái)合一事件等級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接并分析;

　　2、與電臺(tái)、市民信箱等渠道進(jìn)行人工篩選。

　　通過以上幾個(gè)方面統(tǒng)籌的數(shù)據(jù)規(guī)律對(duì)比和碰撞，專項(xiàng)整治系統(tǒng)將對(duì)這種工程車隨意傾倒工業(yè)垃圾的行為得出準(zhǔn)確的規(guī)律，從而使得行政管理人員能夠有針對(duì)性地進(jìn)行管理和處置。

　　四、基于大數(shù)據(jù)的交通流分析和組織優(yōu)化

　　在當(dāng)前很多城市交通管理體系中，交通誘導(dǎo)的建設(shè)已經(jīng)相對(duì)來說比較普遍。實(shí)際上交通誘導(dǎo)就是屬于交通組織優(yōu)化和合理分配車流量的一種手段。不過隨著當(dāng)前城市交通擁堵程度的加劇，簡單的交通誘導(dǎo)已經(jīng)很難滿足交通組織優(yōu)化的目的。而基于大數(shù)據(jù)的交通流分析和組織優(yōu)化則是從交通數(shù)據(jù)分析的維度進(jìn)一步輔助交通管理和應(yīng)用，通過分析和挖掘交通參數(shù)數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從宏觀和微觀上把握柯橋區(qū)交通路網(wǎng)運(yùn)行狀況、路網(wǎng)服務(wù)水平以及路網(wǎng)運(yùn)行特征，通過構(gòu)建交通信息采集系統(tǒng)和輔助決策支持系統(tǒng)，達(dá)到交通決策優(yōu)化的目的。

　　那么如何將流量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程度更加細(xì)化下去呢，一般可以通過以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡釋：

　　1)交通流態(tài)勢(shì)的評(píng)估：交通態(tài)勢(shì)分析是利用交通信息采集設(shè)備得到的數(shù)據(jù)，在不同的時(shí)空維度下深度挖掘，多角度展示路網(wǎng)的運(yùn)行特征，把握交通趨勢(shì)。

　　2)交通特性的分析：分析的維度主要為某一個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)的流量分布變化或者某一個(gè)路口的早晚高峰模型。

　　3)交通流預(yù)測(cè)：通過大量歷史流量數(shù)據(jù)的分析和規(guī)律比對(duì)，以分鐘、小時(shí)、天、月、季度、年等維度對(duì)未來出現(xiàn)的流量數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)分析。

　　4)交通評(píng)價(jià)：針對(duì)當(dāng)前路網(wǎng)的運(yùn)行情況，以數(shù)據(jù)維度給出當(dāng)前路網(wǎng)的流暢度和合理性，包括擁堵指數(shù)的分析、不均指數(shù)的分析和延遲指數(shù)的分析等等。

　　5)城市交通運(yùn)行報(bào)告：根據(jù)所監(jiān)控范圍內(nèi)城市級(jí)綜合的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提供區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)運(yùn)行狀況、路網(wǎng)服務(wù)水平、路網(wǎng)運(yùn)行特征等信息。為城市管理者提供交通流分析和組織優(yōu)化的決策依據(jù)。

　　五、結(jié)語

　　以上就是基于數(shù)據(jù)下的智能交通綜合應(yīng)用的典型案例，當(dāng)然這些應(yīng)用只是交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的冰山一角。數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能交通應(yīng)用，將隨著智能交通數(shù)據(jù)中心的建設(shè)腳步，呈現(xiàn)出越來越豐富的應(yīng)用。未來，將是真正的智能交通的DT時(shí)代，智能交通平臺(tái)，也將隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用，達(dá)到新的高度，未來可期!