今天大部分面部識別軟件面臨的問題是，如果不是匹配簡單的照片，軟件的計(jì)算就會變得繁重復(fù)雜。如果能夠加速人臉識別的過程，增加面部特征的跟蹤能力，使得任何人在智能手機(jī)的APP上都能輕松應(yīng)用——它可能會帶來一些重要的新機(jī)會。

　　近20年來，AI研究者正在研究自動面部表情分析技術(shù)。如今，在2016年，它終于可以裝在智能手機(jī)上，觸手可及。誰知道呢?

　　即使你從來沒有在任何一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室呆過，有可能你也已經(jīng)熟悉了面部識別軟件。例如，F(xiàn)acebook有一個(gè)用來鑒別人臉的軟件，鑒別準(zhǔn)確率達(dá)到了97.25%。

　　然而，今天大部分面部識別軟件面臨的問題是，如果不是匹配簡單的照片，軟件的計(jì)算就會變得繁重復(fù)雜。如果能夠加速人臉識別的過程，增加面部特征的跟蹤能力，使得任何人在智能手機(jī)的APP上都能輕松應(yīng)用——它可能會帶來一些重要的新機(jī)會。

　　上述就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人類感知實(shí)驗(yàn)室AI研究者們的目標(biāo)。從2016年2月份開始，他們將向同行業(yè)的研究者們提供先進(jìn)的面部圖像分析軟件。這個(gè)快速高效的“IntraFace”軟件，能被作為一個(gè)APP，內(nèi)置在手機(jī)中。

　　現(xiàn)在，為了給人們一個(gè)預(yù)先介紹，研究者們制作了免費(fèi)的智能手機(jī)演示app，用來說明InterFace怎樣鑒別面部特征和識別情感。這些演示可以從人類感知實(shí)驗(yàn)室的主頁上下載，也可以在蘋果的應(yīng)用程序商店或GooglePlay上下載。

　　項(xiàng)目的首席研究員，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器技術(shù)部門的助理研究教授FernandoDelaTorre，表示他看到了IntraFace在AI領(lǐng)域的巨大利益?！甘菚r(shí)候?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)開發(fā)新的應(yīng)用了。我們自己已經(jīng)有一些，但我們相信還有很多人有更多更好的點(diǎn)子?！?/p>

　　例如，杜克大學(xué)的醫(yī)學(xué)研究者正將IntraFace用在檢測自閉癥上。醫(yī)生們可以用病人的面部表情來監(jiān)測病癥，包括抑郁和焦慮。

　　人臉識別分析在日常生活中的一個(gè)應(yīng)用例子是用在汽車上，用以檢測方向盤后的司機(jī)是否走神。在上面這個(gè)IntraFace的demo視頻中就有一個(gè)例子：一個(gè)正在開車的父親轉(zhuǎn)過頭安撫后座上的嬰兒，很快便因偏離方向而收到了警示。

　　如果這個(gè)技術(shù)被商業(yè)化，公司的市場和銷售團(tuán)隊(duì)將會很喜歡這個(gè)技術(shù)，因?yàn)樗麄儗⒖梢詮挠脩舻谋砬橹凶x出他們是否喜愛自己的產(chǎn)品?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)的研究者將其稱為「觀眾反應(yīng)測量」(audiencereactionmeasurement)，當(dāng)眾演講者可以用其來測算自己在人群中有多么受歡迎。但是，它們或許也會以生物識別器的形式出現(xiàn)在廣告牌上，以檢測人群對廣告的反應(yīng)。

　　說到這一點(diǎn)，你肯定會想象到，它們可以被用在約會軟件上。如果你不知道該不該接近心儀的對象，只需要用IntraFace的app去讀取那個(gè)小鮮肉或大美女的面部表情就好了。如果app為你開了綠燈，你就大膽去嘗試吧。

　　IntraFace是DelaTorre和他的同事們十年來的工作成果，這其中包括匹茲堡大學(xué)的心理學(xué)和精神病學(xué)教授JeffreyCohn，他同時(shí)也是卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所的兼職教授。這些研究者使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練軟件識別和追蹤面部特征。他們創(chuàng)造了一個(gè)算法，能夠?qū)⑦@種對面部的泛化理解個(gè)性化，讓表情分析得以成為可能。

　　然而，對任何潛在的突破性技術(shù)，都需要考慮反面的因素。面部識別軟件的商業(yè)化必然會引發(fā)公眾對消費(fèi)者隱私的擔(dān)憂。Facebook用這種技術(shù)來標(biāo)記照片中的朋友并不可怕，可怕的是照相機(jī)在你不希望被拍下的時(shí)候，捕捉到了你的臉和表情。去年，F(xiàn)acebook的面部識別軟件DeepFace就曾引發(fā)了類似的評論。

　　在國家安全方面，也可以有一些應(yīng)用——例如，在人群中識別恐怖分子永遠(yuǎn)是面部追蹤軟件的潛在應(yīng)用。這種技術(shù)在《終結(jié)者》電影中出現(xiàn)時(shí)，似乎只是一個(gè)科幻的想法，但如今已經(jīng)被執(zhí)法機(jī)關(guān)使用。例如，F(xiàn)BI已經(jīng)開始基于生物信息數(shù)據(jù)庫，用人臉識別軟件來在人群中匹配人臉和名字。

　　總的來說，自動面部表情分析利大于弊。近20年來，AI研究者正在研究自動面部表情分析技術(shù)。如今，在2016年，它終于可以裝在智能手機(jī)上，觸手可及。誰知道呢?或許圣誕老人也會在未來使用這種app來看看哪些孩子很淘氣——他甚至不用問問你的意見。